<aside> 💜 N.E.T 스터디는 NET 동아리 부원 여러분이 배우고 싶어하는 분야를 선정하고 인원을 모아 같이 공부하며 성장하는 활동입니다.

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📢 1학기 스터디 모집 안내

스터디 시간

<aside> 💡 선남선녀 : 매주 월요일 오후 4:30 ~ 6:00 머신러닝 : 매주 월요일 오후 7:00 ~ 8:30 알고리즘 기초 : 매주 월요일 오후 8:00 ~ 9:30

알고리즘 심화 : 매주 화요일 8:00 ~ 9:30

웹 : 매주 수요일 오후 7:00~ 8:30 딥러닝 : 매주 수요일 오후 8:00 ~ 9:30

알고리즘 응용 : 매주 목요일 6:00 ~ 7:30

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개설 스터디 목록

1. 알고리즘 스터디 (모집 완료)

<aside> <img src="/icons/info-alternate_purple.svg" alt="/icons/info-alternate_purple.svg" width="40px" /> 알고리즘 스터디는 팀원끼리 같은 문제를 풀어보며, 다양한 문제 풀이 방식을 공부하고 원리를 배워가는 그룹 스터디입니다.

<aside> 👥 모집 대상 - 알고리즘에 대해 공부하고 싶으신 분

• 코딩 테스트에 대한 실력 향상을 목표로 하시는 분

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<aside> 📅 스터디 기간

• 1학기 (시험기간 휴동)

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<aside> 📖 스터디 방법 - Baekjoon 등의 PS 사이트에서 여러 문제를 풀어보며 팀원들과 자신들의 풀이 방식을 공유하고, 그 문제에 쓰인 알고리즘을 다같이 공부합니다.

• 비대면 / 대면은 스터디장과 팀원들의 조율 하에 자유롭게 결정할 수 있습니다.

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2. AI 스터디 (모집 완료)

<aside> <img src="/icons/info-alternate_purple.svg" alt="/icons/info-alternate_purple.svg" width="40px" /> AI 스터디는 인공지능의 기초인 머신러닝과 딥러닝의 이론과 실습을 함께 공부하는 스터디입니다.

<aside> 👥 모집 대상

• AI에 관심있는 누구나!
• 초심자 & 경력자 모두 환영
• 이론뿐만이 아닌 실습으로 인공지능 모델을 구현해보고싶은 분들

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<aside> 📅 스터디 기간

• 1학기 (시험기간은 휴동)

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<aside> 📖  스터디 방법

• 딥러닝계에서 가장 유명한 Andrew ng 교수님의 Maching Learning 강의 한글판 버전을 네이버 부스트코스 강의를 통해 수강합니다.
• 스터디 날에는 다같이 모여 스터디장이 직접 만든 실습을 수행합니다.
• 질문을 함께 공유하고 토론하는 시간을 가집니다.

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딥러닝 1단계: 신경망과 딥러닝

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3. 웹(프론트엔드) 스터디 (모집 완료)

<aside> <img src="/icons/info-alternate_purple.svg" alt="/icons/info-alternate_purple.svg" width="40px" /> 웹 스터디는 실제로 웹을 개발하기 위하여 웹 프레임워크인 react에 관한 개념을 공부하고, 배운 개념을 실습과 과제를 통해 응용해보며 웹 개발 능력을 향상시키는 그룹 스터디입니다.

<aside> 👥 모집 대상

• 웹에 대해 공부하고 싶으신 분
• 프론트엔드 개발에 관심이 있으신 분

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<aside> 📅 스터디 기간

• 1학기 (시험기간 휴동)

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<aside> 📖 스터디 방법

• 1주차 : HTML + CSS + JS를 공부합니다. ****- 2주차 ~ 7주차 : 아래의 링크를 통하여 React 강의 영상을 수강합니다.
• 스터디 날에는 영상을 보고 실습한 내용들을 공유합니다.
• 질의응답 및 토론하는 시간을 가집니다.

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ReactJS로 영화 웹 서비스 만들기 – 노마드 코더 Nomad Coders

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